AI-SHIPS 統合的毒性予測システム(AI-based Substance Hazard Integrated Prediction System)
QMRF(QSAR Model Reporting Format）
QMRFは予測モデル毎に作成される予測モデルの説明書である。
AI-SHIPS統合的毒性予測システムの毒性予測パートを構成する231本の予測モデルと体内動態予測パートを構成する4本の予測モデルについて試験系等でグルーピング化し、合計10のQMRFを作成している。
AI-SHIPS 統合的毒性予測システムの予測モデル一覧は以下のとおり。
| No. | 予測モデル | QMRF |
| 1 | ラット生体内動態予測のための化学物質の消化管利用率FaFg値、吸収速度係定数ka、分布容積V1および肝代謝固有クリアランスCLh,int値予測モデル | 順次公開予定 |
| 2 | ラット反復投与毒性試験予測モデル(in vivo) | 順次公開予定 |
| 3 | Tox21 in vitro 予測モデル | 順次公開予定 |
| 4 | 薬物代謝酵素等反応性評価-P450、総UGT活性および胆汁酸トランスポーター反応性評価予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 5 | タンパク質反応性-ADRA予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 6 | 核内受容体活性化作用、mRNA発現レベル評価予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 7 | ラットNRK-52E細胞等を用いたハイコンテント解析、細胞障害、生存細胞数評価予測モデルならびに総グルタチオン評価予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 8 | ラット肝細胞、HepG2細胞を用いたハイコンテント解析、細胞障害、生存細胞数評価予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 9 | ストレス応答予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
| 10 | マウスマクロファージ様細胞NF-κB・AP-1応答性予測モデル(in vitro) | 順次公開予定 |
関連論文
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.chemrestox.4c00168 |
https://www.mdpi.com/1422-0067/27/11/4965 |
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