AI-SHIPS 統合的毒性予測システム(AI-based Substance Hazard Integrated Prediction System)

概要

　化学物質の安全性評価は従来、反復投与毒性試験などの動物実験により行われてきたが、費用や時間、動物福祉の観点から、代替手法として、化学物質の構造から毒性を予測する定量的構造活性相関（QSAR）や、細胞等を用いたin vitro試験などの開発が進められてきた。しかしながら、構造活性相関手法は変異原性などの一定の化学構造と毒性発現メカニズムとの関連が明らかな毒性には有効である一方、反復投与毒性のような複雑な毒性については予測の不確実性が大きく、製品開発の現場等への受け入れは進んでいるとはいえない状況である。また、AIによる毒性予測にはin vivo毒性データが不可欠であるが、in vitro結果との対応関係が不十分であり、モデル構築の課題となっていた。
　そこで本事業では、AI技術を用いて、化学物質の構造情報等から生体内での毒性発現メカニズムを推計し毒性を予測するとともに、臓器、血液中の濃度推移の可視化するAI-SHIPS統合的毒性予測システムを構築した。

成果情報

AI-SHIPS 統合的毒性予測システムのユーザーガイド（3部構成）

QMRF(QSAR Model Reporting Format）

QMRFは予測モデル毎に作成される予測モデルの説明書である。

QMRF

開発体制等

事業名：省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・高高率な安全性評価技術の開発）
事業期間：平成２９年度～令和３年度
参画機関：国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学（2020年度まで国立大学法人東京大学）、学校法人昭和薬科大学、静岡県公立大学法人静岡県立大学、学校法人明治薬科大学、公立大学法人名古屋市立大学、国立研究開発法人産業技術総合研究所、一般財団法人化学物質評価研究機構、株式会社システム計画研究所、みずほリサーチ＆テクノロジーズ株式会社（2020年度までみずほ情報総研株式会社）

基本計画（PDF形式：292KB）

事前評価

研究開発事業に係る技術評価書（事前評価）

中間評価

○第1回「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　高効率な安全性評価技術の開発）」研究開発プロジェクト中間評価検討会
　・配布資料
　・議事要旨
　・議事録
○第２回「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　高効率な安全性評価技術の開発）事業」研究開発プロジェクト中間評価検討会（書面審議）
　・配布資料
　・議事要旨
○第52回産業構造審議会産業技術環境分科会研究開発・イノベーション小委員会評価ワーキンググループ
　・配付資料
○「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　　高効率な安全性評価技術の開発）事業」技術評価報告書（中間評価）
　・技術評価報告書（中間評価）

事後評価

○第1回「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　高効率な安全性評価技術の開発）」研究開発プロジェクト終了時評価検討会
　・配布資料
　・議事要旨
　・議事録
○第２回「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　高効率な安全性評価技術の開発）事業」研究開発プロジェクト終了時評価検討会（書面審議）
　・配布資料
　・議事要旨
○第64回産業構造審議会産業技術環境分科会研究開発・イノベーション小委員会評価ワーキンググループ
　・配付資料
○「省エネ型電子デバイス材料の評価技術の開発事業（機能性材料の社会実装を支える高速・
　　高効率な安全性評価技術の開発）事業」技術評価報告書（終了時評価）
　・技術評価報告書（終了時評価）